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Une activité en deux temps, l'un débranché, l'autre en salle info, permettant une transition douce de scratch vers python, avec mise en oeuvre "à la main" d'un algorithme de dichotomie pour résoudre un problème de géométrie.
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Modéliser une situation à l'aide d'une inéquation et la résoudre graphiquement, avec un algorithme (balayage, dichotomie) ou algébriquement.
Un problème d'optimisation en trigonométrie
Résolution graphique et algébrique d'une équation
Comparaison de progressions arithmétiques et géométriques, solutions algorithmiques
Une situation d'optimisation : de l'expérimentation à la démonstration
Maximiser la surface de pelouse d'un stade olympique.
Exploiter les variations d'une fonction - Déterminer un extremum.
Calculer avec des contraintes : introduction à la notion de nombre dérivé
Expérimenter, conjecturer, démontrer pour optimiser une situation.
Le March 26, 2021
Le October 12, 2017