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Simulations numériques

Publié le 14 janv. 2022 Modifié le : 12 sept. 2023

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Le  vendredi 14 janvier 2022

Incertitudes-types composées - Méthode Monte Carlo - Python

Une illustration de la capacité numérique du programme de spécialité Physique-Chimie en Terminale : Simuler, à l’aide d’un langage de programmation, un processus aléatoire illustrant la détermination de la valeur d’une grandeur avec incertitudes-types composées.

  • Illustration doc

    mceclip0 - 2022-01-14 07h12m38s

     

    À travers l’exploitation d’un exemple simple, le document PDF, joint à cet article (téléchargeable dans l'onglet Documents), a pour but d’illustrer succinctement une capacité numérique de Terminale du programme de spécialité Physique-Chimie en mobilisant une des méthodes, très répandue, de Monte-Carlo pour évaluer l’incertitude-type composée.

    Consulter le document pédagogique en cliquant sur le lien suivant :

    PDF-Monte-Carlo

    Consulter le tutoriel vidéo ci-dessous

     

     

     

    Une telle simulation numérique permet d’introduire, de comprendre et de vérifier des notions pour lesquelles une approche purement analytique pourrait être difficile à s’approprier par certains élèves.

     

    À noter que dans l’exemple utilisé, une comparaison sommaire de ces méthodes de mesures est présentée.

     

    Bien entendu, il sera nécessaire d’inscrire son action dans une démarche pédagogique adaptée et ce support n’a pas pour vocation d’être exhaustif.

     

    MD